首席专家

金秀良，研究员，中国农业科学院“青年英才”，主要从事作物表型鉴定研究，构建了多源遥感数据、作物模型和光学物理模型相结合的数据-模型融合算法，实现了作物模型与多源遥感数据同化对动态表型性状和产量估算方法创新，加快了种质资源筛选优异表型性状的效率，拓展了精确栽培新领域，丰富了现代作物栽培学理论与技术。

团队简介

团队现有研究员2人，副研究员2人，助理研究员3人，其中，领军人才和青年英才各1名。团队成员长期致力于作物表型组学关键共性技术研究，在作物表型性状鉴定关键共性技术构建、作物表型平台的研发与应用、表型组与基因组关联分析等领域开展了系统深入的研究，取得了系列创新性成果。先后主持国家“973”、国家自然科学基金重点项目等。在Nature Genetics、Earth System Science Data、Remote Sensing of Environment、Plant Physiology等主流学术期刊发表通讯和共同通讯论文100余篇，ESI高被引论文8篇。获得国家技术发明奖二等奖1项，神农中华农业科技奖二等奖1项。

团队定位

紧密围绕南繁作物高通量表型精准鉴定需求，构建多生境、多维度、全生育期的作物表型鉴定共性关键技术与方法，研发作物表型光学传感器、终端和平台，为我国南繁作物种质资源创制和重大品种培育提供技术与方法支撑。

代表性科研成果

创新了系列作物表型性状的多源遥感估算方法与模型；研发和集成了传感器和表型平台。

提出了表型平台和传感器集成的作物表型性状鉴定方法。